엄경문
AI는 시스템을 만들 수 있지만, 인프라는 사람이 지켜냅니다
AWS / CloudDocker / DevOpsInfra Architecture
About
서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 인프라를 설계하고 자동화하는 엔지니어를 목표로 하고 있습니다. 클라우드, 컨테이너, 배포 자동화, 시스템 구조 설계에 관심이 많으며, 단순 개발을 넘어 확장성과 운영 효율까지 고려하는 아키텍처를 만들고 싶습니다. 부트캠프와 인턴 경험을 통해 클라우드 및 AI 기반 서비스 개발 경험을 쌓고 있습니다.
Education
동국대학교
정보통신공학과
전체 학점 4.08 / 4.5
전공 학점 4.25
Bootcamp
Cloud Wave 7기
CJ OliveNetworks
2025.12 - 2026.02
Experience
Rock Korea
Intern
AI 기반 TARA 자동화 툴 개발
2026.03 - 2026.06
Skills
Backend
기술명 (예: Node.js, Spring Boot)이 기술로 무엇을 했는지 한 줄 설명 (예: 10만 트래픽 처리를 위한 비동기 서버 구축)
Infrastructure
기술명 (예: AWS ECS, Terraform)이 기술로 무엇을 했는지 한 줄 설명 (예: IaC 기반의 재사용 가능한 컨테이너 인프라 프로비저닝)
DevOps/Tools
기술명 (예: GitHub Actions, Docker)이 기술로 무엇을 했는지 한 줄 설명 (예: 무중단 배포 파이프라인 구축으로 배포 시간 50% 단축)
Monitoring
기술명 (예: Prometheus, Grafana)이 기술로 무엇을 했는지 한 줄 설명 (예: 핵심 메트릭 대시보드 구축 및 비정상 지표 슬랙 알림 연동)
Projects
Highlights
비용최적화
성공 경험 또는 강렬한 문제 해결 경험 제목 (예: 복합 인덱스 추가를 통한 비용 30% 절감)
- 문제
- 해결 전 상황 (예: 비효율적인 DB 쿼리로 인해 CPU 사용률이 급증, 스케일업 요구가 나왔던 상황)
- 해결
- 실행한 조치 및 이유 (예: 스케일업을 통한 일시적 무마 대신, 실행 계획(Explain) 분석 후 N+1 문제 해결 및 적합한 복합 인덱스 구성. 근본적 문제 해결을 우선시한 선택)
- 결과
- 결과 (예: 평균 API 응답 시간 1.2s -> 0.1s로 개선 및 스케일다운을 통해 월 인프라 비용 30% 절감 달성)
장애대응
강조할 경험 제목 (예: 새벽 시간대 DB 커넥션 풀 고갈 장애 대응)
- 문제
- 발생한 문제 (예: 데이터 마이그레이션 배치 작업 수행 시, 실시간 고객 서비스의 DB 커넥션 병목 현상이 발생하여 장애 리포팅됨)
- 해결
- 실행한 조치 및 이유 (예: 임시로 커넥션 풀을 늘리는 방안도 있었지만, 실시간 서비스 영향도를 원천 차단하기 위해 배치용 Read Replica를 별도 분리하는 아키텍처로 변경)
- 결과
- 결과 (예: 무거운 배치 작업 진행 중에도 실시간 API 타임아웃 0건 달성 및 안정적인 트래픽 처리 경험)
CICD
강조할 경험 제목 (예: GitHub Actions 기반 무중단 배포 파이프라인 구축)
- 문제
- 발생한 문제 (예: 수동 배포 프로세스로 인한 배포 누락·실수 및 팀 전체 배포 대기 시간 과다 발생)
- 해결
- 실행한 조치 및 이유 (예: 단순 스크립트 자동화가 아닌, 빌드·테스트·배포를 단계별로 분리하고 실패 시 자동 롤백되는 파이프라인 설계. 안정성 우선 원칙에 따라 블루/그린 전략 적용)
- 결과
- 결과 (예: 배포 시간 기존 대비 70% 단축, 배포 관련 장애 0건, 개발자 수동 개입 없는 자동 배포 달성)