엄경문
서비스를 만들고, 인프라까지 책임지는 클라우드 네이티브 엔지니어
2002.03.21
Spring Boot 백엔드 개발부터 Terraform 기반 클라우드 인프라 설계·운영까지 End-to-End로 서비스를 구축합니다. Cloud Wave 7기와 실무 경험을 통해 AWS 아키텍처, CI/CD 파이프라인, 컨테이너 오케스트레이션을 익혔으며, AI/LLM을 활용한 운영 자동화에 관심이 많습니다.
동국대학교
정보통신공학과
2021.03 - 2027.02
GPA 4.06 / 4.5
Major 4.20
Cloud Wave 7기
CJ OliveNetworks
2025.12 - 2026.02
Rock Korea (Intern)
- ·LLM·RAG 기반 자동차 사이버보안 Q&A 자동화 툴 개발
- ·GitHub Actions CI/CD 파이프라인에 AI 에러 분석 연동 — 빌드·테스트 실패 시 로그를 LLM으로 요약·원인 분석해 Slack으로 즉시 알림 및 해결 가이드 제공
- ·SDV OTA 보안 관련 자동차공학회 논문 작성
SDV OTA 웨이브 전환에서의 레이스 컨디션과 계층적 안전 전환 프로토콜
Kubernetes + Istio 기반 OTA 백엔드(auth→campaign→package→deploy)의 웨이브 전환 구간에서 발생하는 레이스 컨디션과 보안 홀을 정량화하고, 이를 차단하는 계층적 안전 전환 프로토콜(HSTP)을 설계·검증했습니다. 비활성화 순서만으로 보안 홀이 약 52초에서 0초로 갈렸고, HSTP + 마이크로세그멘테이션 적용 시 Lateral Movement 차단율 99.1%, 요청 성공률 85.6%를 달성했습니다.
2026.03 - 2026.08
FC TOTO (축구중앙동아리)
2022.03 - 2025.08
링커스 (직무탐색동아리)
2024.09 - 2024.12
TAVE (개발 동아리)
2025.03 - 2025.07
FC 정통 (축구소모임 주장)
2025.03 - 2026.02
육군 병장
만기 전역
2022.05.30 - 2023.11.29
데이터분석 준전문가 (ADsP)
한국데이터산업진흥원
2025.03
리눅스마스터 2급
한국정보통신진흥협회 (KAIT)
2025.10
SQL 개발자 (SQLD)
한국데이터산업진흥원
2025.12
AWS Certified Solutions Architect - Associate
Amazon Web Services
2026.03
동국 튜터링 (지산학 프로젝트 2) · 장려상
동국대학교
클라우드 주제 멘토·멘티 튜터링 활동
2025.12
Backend
AI / LLM
Infra / Platform
CI/CD & GitOps
Observability
Security
CrossView
2026.06 ~
직무 전환을 준비하는 사람들이 서로의 이력서를 공유하고, 모의 면접을 연습하는 스터디 플랫폼입니다. 처음에는 '면접 스터디를 온라인으로 하면 편하겠다' 정도의 가벼운 출발이었는데, 실제로 배포하고 운영하면서 '개인 프로젝트를 지속적으로 돌리려면 비용을 어떻게 통제할 것인가'라는 전혀 다른 종류의 문제와 마주하게 됐습니다.
자동차 사이버보안 RAG 시스템
2026.03 ~ 2026.06
자동차 사이버보안 담당자가 ISO/SAE 21434, UN R155 같은 표준 문서와 내부 TARA 표를 매번 직접 찾아보는 비효율을 없애고 싶어 시작한 RAG 시스템입니다. TARA 자동화 도구(tAIRA)가 분석 단계마다 이 시스템을 호출해 근거 컨텍스트를 받아갑니다.
EKS · Central VPC 인프라
2026.02 ~ 2026.03
실제 서비스급 트래픽을 감당하는 쿠버네티스 플랫폼을 설계하고 싶어 시작한 프로젝트입니다. EKS 기반 애플리케이션 플랫폼과 Central VPC 중앙 관제 네트워크를 구축하고, QA 환경에서 2,000 RPS · 12만 요청으로 구조의 유효성을 직접 검증했습니다.
개인 포트폴리오 사이트 구축
2026.03 ~
포트폴리오를 PDF로 보내달라는 요청을 받을 때마다 문서를 새로 손봐야 했는데, 요청하는 쪽과 보내는 쪽 모두의 편의를 위해 '웹으로 바로 열람하고 PDF도 자동 생성되는 사이트'를 직접 만들기로 했습니다. 만드는 김에 프론트부터 인프라·CI/CD까지 전부 혼자 해보자는 목표로 시작했습니다.
EKS 다층 오토스케일링으로 2,000 RPS 대응
- 문제
- CPU 기반 HPA는 요청 급증 반영이 늦어 미준비 Pod 유입과 Pending이 반복됐습니다.
- 해결
- Probe 분리와 ALB 헬스체크 통일로 미준비 Pod를 차단하고, KEDA·선기동·Karpenter로 확장 구조를 보완했습니다.
- 결과
- QA에서 2,000 RPS를 60초간 안정적으로 유지했고, 총 120,000건 처리로 다층 오토스케일링 구조를 검증했습니다.
분산 NAT → Central VPC · TGW 중앙화
- 문제
- 환경별 NAT Gateway를 각각 운영해 고정 비용이 중복됐고, 보안·로그 관측 지점이 분산돼 운영 부담이 커졌습니다.
- 해결
- Central VPC 중심으로 egress 경로를 재설계하고 TGW로 각 VPC를 연결해 공통 서비스와 관제 지점을 중앙화했습니다.
- 결과
- Dev·QA·Prod 3개 환경의 NAT를 Central VPC 1개로 통합해 고정 비용을 절감하고 단일 관제 체계를 확보했습니다.
멀티스테이지 Docker 빌드로 이미지 경량화
- 문제
- 단일 이미지에 JDK·Gradle·소스코드까지 포함돼 이미지가 비대했고, CI/CD 시간과 ECR 비용이 함께 증가했습니다.
- 해결
- 빌드 단계와 실행 단계를 분리한 멀티스테이지 Dockerfile로 재구성하고, 런타임에는 최종 JAR만 포함하도록 최적화했습니다.
- 결과
- 이미지 크기를 줄여 ECR 푸시 시간을 단축했고, 배포 안정성과 저장 비용 효율을 함께 개선했습니다.