엄경문
AI는 시스템을 만들 수 있지만, 인프라는 사람이 지켜냅니다
서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 인프라를 설계하고 자동화하는 엔지니어를 목표로 하고 있습니다. 클라우드, 컨테이너, 배포 자동화, 시스템 구조 설계에 관심이 많으며, 단순 개발을 넘어 확장성과 운영 효율까지 고려하는 아키텍처를 만들고 싶습니다. 부트캠프와 인턴 경험을 통해 클라우드 및 AI 기반 서비스 개발 경험을 쌓고 있습니다.
동국대학교
정보통신공학과
GPA 4.08 / 4.5
Major 4.25
Cloud Wave 7기
CJ OliveNetworks
2025.12 - 2026.02
Rock Korea (Intern)
- ·AI 기반 TARA 자동화 툴 개발
- ·자동차공학회 논문 작성
2026.03 - 2026.06
데이터분석 준전문가 (ADsP)
한국데이터산업진흥원
2025.03
리눅스마스터 2급
한국정보통신진흥협회 (KAIT)
2025.10
SQL 개발자 (SQLD)
한국데이터산업진흥원
2025.12
AWS Certified Solutions Architect - Associate
Amazon Web Services
2026.03
Backend
Infra / Platform
CI/CD & GitOps
Observability
Security
Newgnal Backend
2025.05 ~ 2025.07
뉴스 데이터를 수집·분석하고 모바일 앱에 제공하는 Spring Boot 기반 백엔드 시스템입니다. 인증, 게시글/댓글, 좋아요, 신고, 크롤링 및 분석 서비스 연동까지 담당했습니다.
EKS · Central VPC 인프라
2026.02 ~ 2026.03
EKS 기반 애플리케이션 플랫폼과 Central VPC 중앙 관제 네트워크를 설계·구축했습니다. QA 환경에서 2,000 RPS · 12만 요청을 처리하며 구조의 유효성을 검증했습니다.
개인 포트폴리오 사이트 구축
2026.03 ~ 진행 중
Next.js 기반 개인 포트폴리오 웹사이트. 웹 열람용 페이지와 PDF 다운로드를 함께 제공하며, AWS 인프라 위에 직접 배포·운영합니다.
EKS 다층 오토스케일링으로 2,000 RPS 대응
- 문제
- CPU 기반 HPA는 실제 요청량 변화를 즉시 반영하지 못했고, 미준비 Pod로 트래픽이 유입되거나 노드 확보 지연으로 Pending이 반복됐다.
- 해결
- Probe 분리·ALB 헬스체크 통일로 미준비 Pod 차단, KEDA로 RPS 기반 Pod 확장, 45개 선기동으로 초기 수용량 확보, Karpenter로 노드 자동 추가.
- 결과
- QA에서 2,000 RPS 60초 안정 유지, 120,000건 처리 검증. 다층 오토스케일링 구조 완성.
분산 NAT → Central VPC · TGW 중앙화
- 문제
- 환경마다 NAT Gateway를 독립 운영해 고정 비용이 중복됐고, 보안·로그 관측 지점이 여러 VPC에 분산돼 운영 복잡도가 높았다.
- 해결
- Central VPC 중심으로 egress 재설계, TGW로 각 VPC 연결. GitLab·모니터링 등 공통 서비스를 Central VPC에 집중 배치.
- 결과
- Dev·QA·Prod·DR 4환경 NAT를 Central VPC 1개로 통합해 고정 비용 절감. 외부 통신·보안 이벤트 단일 관측 지점 확보.
멀티스테이지 Docker 빌드로 이미지 경량화
- 문제
- 단일 이미지에 JDK·Gradle·소스코드까지 포함돼 이미지가 크고, CI/CD 빌드·푸시 시간과 ECR 저장 부담이 불필요하게 늘었다.
- 해결
- 빌드 단계(Gradle JAR 생성)와 실행 단계(JRE 경량 이미지)를 분리해 Dockerfile 재구성. 런타임에는 최종 산출물만 포함.
- 결과
- 빌드 단계 제거로 이미지 크기 대폭 감소, ECR 푸시 시간 단축. 런타임 최소 구성으로 배포 안정성·비용 동시 개선.